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刘志展; 潘伟;
1. 厦门大学自动化系 2. 厦门大学智能科学与技术系;
空气污染指数; 时间序列; ARMA模型; BP神经网络; MATLAB;
机译:马来西亚空气污染指数预测使用非线性自回归外源性神经网络及支持向量机比较
机译:武汉市区PM10每日空气污染指数预测的人工神经网络模型
机译:空气污染指数数据的成分时间序列分析
机译:基于流行学习预测空气污染指数的长短期内存神经网络模型
机译:使用噪声传递函数和人工神经网络预测尼罗河洪水的全球水文气候学(法文和英文文本)。
机译:使用神经网络来帮助确定疾病状况:在常染色体显性遗传性肢带腰肌营养不良的家系中将临床诊断与神经网络预测进行比较。
机译:基于多个神经网络的空气污染指数预测
机译:时间序列分析方法与应用:英文书目目录
机译:波动性不对称桦树叶片空气污染指数的比较方法
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:适用于执行多变量时间序列分析的卷积神经网络层的填充方法
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