基于PSO-LS-SVM的磁悬浮开关磁阻电机电感模型

摘要

磁悬浮开关磁阻电机(BSRM)的电感矩阵是电机建模的基础,本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电机电感辨识建模方法.首先通过对BSRM电感特性的有限元分析,获得各参数对电感的影响规律,然后结合LS-SVM在有限样本数据下对高维非线性的逼近能力,离线建立BSRM各种运行工况下的电感模型.另外在建模中,针对LS-SVM超参数选取问题,采用粒子群优化算法(PSO)对其进行自动寻优,以提高电感模型精度.最后通过对比仿真研究,表明PSO-LS-SVM模型能够准确反映电机磁饱和下的电感特性,这为BSRM磁饱和模型的构建奠定了基础.