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RBF神经网络在指向模型中的应用

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摘要

提出一种新的望远镜指向修正方法,用于建立全天指向模型.该方法基于RBF神经网络,可直接依据坐标值进行建模.本文通过与传统建模方法比较,分析了神经网络的优点和缺点.实验结果表明该RBF神经网络所建模型有较强的修正能力.

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来源
《微计算机信息》|2008年第33期|228-229,227|共3页
作者
许琨; 朱庆生;
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作者单位

210042,江苏南京,中国科学院南京天文仪器研制中心;

100871,北京,中国科学院研究生院;

210042,江苏南京,中国科学院南京天文仪器研制中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
RBF; 全天指向模型; 过拟和;
入库时间 2022-08-18 05:43:36

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