结合Zerotree应用聚类算法的图像数据挖掘

摘要

现行的基于图像数据挖掘,主要采用聚类分析方法,但聚类分析方法的不足,是图像应该被划为几类受很多因子的影响,很难给出有说服力的证据及证明.本文针对此缺陷,提出了关于图像数据挖掘的一种新思想,即引入小波理论中的Zerotree算法来确定图像初始类的个数及位置,然后再利用聚类算法进行划分.实验表明,用结合了Zerotree的图像数据挖掘的方法,较原图像数据挖掘算法给出合理的解释,提高了聚类效率及图像的相似度.