天气和气候之间的桥梁——分数阶导数

摘要

天气和气候虽然遵从流体力学规律,但是却显示出随机性,研究天气和气候之间的关系必须引入分数阶的导数和积分,从物理上讲不外乎说明天气和气候的随机程度是不相同的.为此提出气候的q(0≤q≤1)阶微商是天气,扩展了Hasselmann的结果.实际资料分析表明,气候距平具有长程相关,比天气有更好的记忆性.气候距平的概率密度分布函数有较长的尾巴,较长的尾巴反映了极值气候所发生的频率.