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基于GIS和ANN技术的矿区复垦土地适宜性评价

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摘要

提出了在地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术支持下,对矿区复垦土地的适宜性进行评价的一种新方法.阐述了复垦土地适宜性评价的原则及目前的发展现状,并提出了新方法的技术路线.最后结合某一复垦区,基于GIS平台,利用模糊技术和BP模型,对复垦为农业用地的适宜性进行了评价.

著录项

来源
《金属矿山》 |2004年第3期|52-55,61|共5页
作者
陈秋计; 赵长胜; 谢宏全;
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作者单位

中国矿业大学(北京校区);

徐州师范大学;

河北理工大学;

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正文语种 chi
中图分类矿区复田;
关键词
GIS 人工神经网络复垦土地适宜性评价;

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