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浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究

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摘要

在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方图统计纹理特征参数的关系模型.仿真实验证明,所建立的模型有较高的精度.

著录项

来源
《金属矿山》|2008年第8期|96-101|共6页
作者
何桂春; 黄开启;
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作者单位

江西理工大学;

江西理工大学;

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正文语种 chi
中图分类选矿;
关键词
浮选泡沫; 数字图像; 图像灰度直方图; 径向基神经网络; 浮选指标预测模型;

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