面向矿产资源储量计算的三维训练图像构建方法

摘要

矿产资源储量计算有助于合理开发利用矿产资源,目前多点地质统计学是矿产资源储量计算的热门技术,但多点地质统计学中高质量三维训练图像构建较为困难。因此,提出了一种面向矿产资源储量计算的三维训练图像构建方法。该方法首先基于原始钻孔等数据构建三维地质模型,并对其使用不规则四面体网格剖分得到体元模型;然后基于钻孔属性数据采用插值算法构建规则体元品位模型,并对体元模型进行欧氏距离的属性赋值得到三维训练图像;最后采用多点地质统计学改进的Snesim算法构建搜索树获取条件概率,并进行相关性的属性融合给矿体待估值体元模型赋属性,进而计算矿产资源储量。以黑牛洞Ⅰ-3号矿体为例,计算得到该矿体铜平均品位为2.90%,与开采后的铜平均品位2.33%相比,相差仅0.57个百分点,证明了所提方法的正确性和有效性。