阴道分娩后尿潴留风险预测模型的构建

摘要

目的构建阴道分娩后尿潴留(PUR)的风险预测模型。方法选取阴道分娩的785例产妇,收集产妇相关临床资料,根据产后有无发生PUR将所有病例分为PUR组和对照组。采用Logistic回归分析模型构建其风险预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积来检验模型预测效果。结果构建的阴道分娩后尿潴留的风险预测模型共纳入了分娩镇痛、会阴侧切、产钳助产、第二产程时间>60 min、巨大儿5个相关因素。该模型ROC曲线下面积为0.931,最佳临界值为0.683,灵敏度为0.881,特异度为0.801。结论本预测模型预测效果较好,在临床应用时可为临床预测PUR的发生提供客观参考。