基于模板的宫颈癌CBCT图像自动勾画研究

摘要

目的：评估利用自动勾画软件（ABAS）自动勾画CBCT图像感兴趣区的可行性。方法：选取7例宫颈癌患者各1组CT图像和治疗过程中的7组摆位验证CBCT图像。手工勾画CT图像感兴趣区,以此为模板应用ABAS软件在患者本人的CBCT图像中自动勾画出相应的感兴趣区。临床医生在CBCT对勾画出的感兴趣区进行修正。比较CBCT图像手工修正结果与自动勾画结果,使用体积差异比和形状相似性来评价两者的差异。结果：7例的直肠,膀胱,小肠,CTV_N1和CTV_N1体积差异比平均值变化范围分别为（-11.28~42.39）、（2.86~68.32）、（6.49~27.26）、（-13.77~24.98）、（-5.23~24.88）。形状相似性平均值变化范围分别为（0.53~0.73）、（0.43~0.82）、（0.65~0.77）、（0.25~0.65）、（0.69~0.81）。结论：基于模板的宫颈癌CBCT图像感兴趣区自动勾画有较好的准确性,可以节省临床医生大量的工作时间。