阶次跟踪和双树复小波的轴承在非稳定运行时的故障诊断研究

摘要

风力发电机、转炉等设备常工作于变速工况下,滚动轴承作为设备的重要零部件之一,在非稳定运行时,传统的FFT分析存在"频率混叠"现象,难以提取有效的故障特征信息,故提出阶次跟踪和双树复小波相结合的故障诊断方法。首先运用阶次跟踪将非平稳的时域振动信号转化为平稳的角域信号,再应用双树复小波降低角域信号的信噪比,最后进行阶次谱分析,从而实现对滚动轴承在非稳定运行时的故障特征识别。通过仿真和实验数据分析,验证了该方法的可行性和有效性。