轴流压气机三维叶片周向积叠的多目标优化

摘要

为了研究轴流压气机转子叶片周向积叠规律对优化效果的影响,利用商业软件NUMECA采用人工神经网络与遗传算法寻优相结合的方法对某单级轴流压气机亚音速转子叶片进行了周向积叠的多目标三维气动优化设计.优化目标是尽可能的提高转子叶片的总压比、流量和等熵效率.优化结果显示,优化后所获得的根部反弯、顶部正弯叶片可以有效地改善叶根处的流动分离,流动分离区明显后移,损失显著降低,在整个工作范围,等熵效率提高了0.45%～4.54%,总压比和流量也都得到了提高,稳定裕度有了大幅度提高.