基于BP神经网络的切削表面粗糙度预测方法

摘要

利用神经网络理论,提出一种利用BP神经网络预测切削表面粗糙度的方法.简单分析了粗糙度的影响因素及预测原理.介绍了BP神经网络的特点、原理、算法和公式.在对Matlab及其神经网络工具箱简要介绍的基础上,采用BP网络的方法对钢Q235材料粗糙度进行了训练、预测和分析.结果表明,该方法的预测误差小于3％.