基于概率神经网络的旋转机械故障诊断

摘要

鉴于传统神经网络收敛速度慢、隐含层节点数难确定及分类准确率低等问题,现引入了概率神经网络,阐述了其算法的理论依据、网络的拓扑结构以及运用其算法实现旋转机械故障诊断的基本步骤,并通过实例证明了概率神经网络在故障诊断中具有学习速度快、准确率高等优点。