改进 GEP在仪器稳定度预测中的应用

摘要

提出了一种基于基因表达式编程（ GEP）的仪器稳定度预测新方法，为了提高预测精度，将相空间重构应用到仪器稳定度的序列分析中，采用了变种群策略与保留精英个体的轮盘赌选择策略；同时针对标准GEP在解码过程中种群、测试数据集和进化代数等参数较大时适应度值计算耗费时间和空间较大的问题，结合GPED和GRCM算法，对其进行改进。将改进后的GEP用于高稳时频晶振计量标准仪器的稳定度预测中，结果表明预测效果较好。