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基于谱多流形学习的聚类方法研究

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流形学习是一种有效的数据处理工具.聚类问题种类繁多,目前没有一种可以同时解决多种聚类问题的方法.提出的谱多流形聚类方法可以弥补这一缺陷.方法从相似性矩阵的角度出发,充分利用流形采样点所内含的自然的局部几何结构信息来辅助构造合适的相似性矩阵并进而发现正确的流形聚类.最后通过大量算例说明方法可行.

著录项

来源
《数学的实践与认识》 |2016年第14期|156-162|共7页
作者
朱俊平; 钟跃崎;
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作者单位

东华大学纺织学院;

上海201620;

东华大学纺织面料技术教育部重点实验室;

上海201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
聚类分析; 流形学习; 谱多流形;

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