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史志富; 张安; 刘海燕; 何艳萍;
西北工业大学电子信息学院;
陕西西安710072;
径向基函数网络; 武器系统; 费用预测;
机译:定量结构-毒性关系(QSTR):各种非线性方法的比较研究。通用回归神经网络,径向基函数神经网络和支持向量机预测硝基和氰基-a的毒性
机译:一种通用径向基函数神经网络辅助混合式混合式混合模拟方法,用于光伏电池工作温度预测
机译:基于反向传播(BP)和径向基函数(RBF)人工神经网络(ANNS)的新方法,用于预测自来水中卤代酮的发生
机译:QSPR通过启发式方法和径向基函数神经网络预测各种有机化合物的电离电位预测
机译:径向基函数神经网络系统识别与飞机模型预测控制
机译:基于多线性和径向基函数神经网络的QSPR模型的比较用于预测有机化合物的临界温度临界压力和中心因子
机译:吸引子排名径向基函数网络:混沌动态系统的非参数预测方法
机译:双色红外导弹探测的径向基函数神经网络方法
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:利用神经网络识别的径向基函数的自适应共振自动人工神经网络进行信息处理的方法
机译:径向基函数模型(rbf)和核磁共振(rmn)数据预测总有机碳(toc)的方法和系统。
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