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刘仁涛; 姜继平; 于景洋; 王富彬; 初宪宝;
黑龙江建筑职业技术学院市政与环境工程系;
黑龙江哈尔滨150025;
南方科技大学环境科学与工程学院;
广东深圳518055;
小波; 混沌; Lyapunov指数; 供水管网; 水压预报;
机译:地平线中的混沌系列预测到最大Lyapunov指数的逆
机译:具有可调节幅度,最大的Lyapunov指数和当地Kaplan-Yorke维度的灵活混沌系统及其在工程应用中的用法
机译:通过应用微分演化最大化混沌振荡器中的Lyapunov指数
机译:基于最大Lyapunov指数的改进混沌方法短期交通流预测
机译:混沌制造者基于小波的人工神经网络和熵检测技术。
机译:基于小波的Kalman平滑方法用于不确定参数处理:在油井测试数据去噪和预测中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于小波的散斑滤波器在医学影像应用中的应用。
机译:使用LYAPUNOV指数预测混沌系统的结果
机译:垂直网络中基于小波预测的基于成本函数的越区切换确定方法和装置
机译:使用低通滤波器元素预测客户服务零件的最终购买数量涉及在平滑的订单数据序列中寻找局部最大值,如果存在则进行指数预测
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