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基于数据挖掘的商业银行异常客户检测研究

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商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险.本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法.最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户.

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来源
《商场现代化》 |2010年第14期|5-6|共2页
作者
王晓慧; 王璐;
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作者单位

北京工业大学经济管理学院;

北京工业大学经济管理学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
异常客户; 孤立点检测; k-medoids算法; 遗传算法;

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