基于BP-PSO的电驱质量预测模型及工艺参数敏感性分析

摘要

机械产品的质量预测可有效提高产品合格率,提升工厂效益。基于电驱生产工艺中的质量追溯与生产工艺数据,以电驱产线MES系统收集到的数据为训练和测试样本,建立了BP-PSO电驱质量预测模型。依据实际生产数据,确立气密性监测为关键质量特性,经过数据相关性分析提取关键工位数据作为此模型的输入,以气密性检测值作为输出。经过对比实验表明该模型在平均绝对误差和平均绝对误差百分比上比传统BP模型有良好的提升,能够较为精准地对生产质量进行预测。并在此模型基础上利用Sobol全局敏感性分析方法获取生产工艺参数的总敏感度和一阶敏感度并对其进行排序,分析了生产工艺参数对生产质量的影响。