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基于神经网络的快速成型机SLI文件优化方法研究

     

摘要

在快速原型制造过程中,平滑曲面三维点云数据的平面截取会漏掉很多重要特征信息,针对这一问题,提出了一种极坐标变换结合神经网络拟合来生成SLI文件的方法.该方法利用部分特征点,间接对平面数据点进行曲线拟合,经仿真实验表明,该方法优于直接利用数据点的拟合方式.

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