JORDAN神经网络在系统辨识中应用研究

摘要

给出了基于强跟踪滤波器的Jordan神经网络训练方法,该方法是一种新的学习算法.Jordan网络可以表示输出的动态特性,改进后还可以反映状态特性,更适于动态系统辨识.强跟踪滤波具有鲁棒性好、收敛快等优点,将两者结合可以得到很好的辨识效果.最后,通过仿真实例验证该方法的有效性.