基于径向基函数神经网络的发动机智能故障诊断

摘要

本文提出了一种新的汽车发动机故障诊断方法.首先利用小波包对故障信号进行处理,将能量信息作为识别故障的特征向量,并采用了隐含层节点的动态删除策略对径向基函数神经网络结构进行精简.利用训练样本数据,得到最优预测模型,并用检验样本数据对所得的预测模型进行检验.试验表明该诊断方法对发动机故障诊断有良好的诊断效果,能够对故障进行准确分类.