纺织品甲醛检测系统的设计与实现

摘要

纺织品甲醛含量的低浓度、小样本特性以及电化学反应的交叉干扰是制约电化学方法应用于纺织品甲醛检测的主要技术瓶颈。为提高低浓度、小样本条件下的泛化性能，应用自回归AR预测模型对气态甲醛低浓度区间的响应数据进行插值。为抑制电化学反应的交叉干扰，应用经验模态分解，实现气态甲醛响应数据和高频干扰的分离。在此基础上，通过分区间回归建模逼近实际的气态甲醛响应，进一步剔除附加在气态甲醛响应数据上的低频干扰。结合上述算法，设计并实现了基于MSC1210微控制器的纺织品甲醛检测系统。实验结果表明，设计的系统能够有效抑制电化学反应的交叉干扰，降低检测下限，提高检测灵敏度。