基于CNN的图像超分辨率重建与人脸识别算法研究

摘要

基于人工智能的车联网技术对于缓解交通拥堵具有重要的意义和价值。针对雨天、阴天和光线不好情况下人脸识别匹配度会大大降低的问题,结合深度学习算法、图像超分技术等来提高图像识别的时效性和精确性,实现了在复杂场景中快速准确地对人脸进行检测和识别。此项技术不仅能够改变人们的出行方式,带来更加智能化的交通体验,同时也将交通带向更加智能化的方向。