用于电力需求预测的稳定性神经网络滤波器

摘要

文中研究了西雅图地区电力中心对Pugetpew－er电力需求的每日按时预测的问题。指出，以前研制的标准设备是不适当的，因为它没有考虑耗电水平的可能偏移和起伏，而这对于描述用户需求的时间序列来说是典型的。文中对能使电平起伏和编移程度衰减或消除的滤波器进行了说明。采用上述滤波器的结果，形成了可用来进行相当可信的预测的“平滑数据”。所得出的预测比以前采用的“非稳定性”型预测模型要准确很多。上述滤波器所探测到的起伏，可以作为可疑现象来评伏。此外，所估算的电平年们移量与电力消耗增长的实际数据是一致的。