基于BP网络的股票预测模型分析

摘要

股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统.股票的价格受多种因素的影响,呈现出非线性的变化规律.在股票价格的预测模型中,BP神经网络具有一定的优越性.它具有很强的学习能力、自适应能力,可以无限地逼近非线性函数.本文通过实例,证实了利用BP神经网络可以对股票进行短期的预测,具有较强的网络泛化能力.