基于仿真的多部件设备机会维修多目标决策优化方法

摘要

提出一种基于仿真的多部件设备机会维修多目标决策优化方法,考虑了多种维修方式、多种机会维修策略、非预期故障的随机持续时长和成本以及随机的预防性维修时长,利用蒙特卡洛仿真计算系统可用度和总成本,多目标粒子群算法进行求解最佳维修方式。将该方法应用到电子组装线的某生产设备,结果显示,同时考虑了随机故障和预防性维修的机会维修策略具有更优的Pareto前沿,能够进一步优化系统可用度与系统总成本,并对可用度和总成本的随机分布进行了分析。