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雷春丽; 曹鹏瑶; 崔攀; 张晨曦;
兰州理工大学机电工程学院;
兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室;
样本熵; 变分模态分解; 轴承; 故障预测;
机译:结合LMD,样本熵和能量比的滚动轴承故障诊断方法
机译:一种基于改进果实提取滚动轴承早期故障特征的自适应VMD方法
机译:结合VMD降噪和FCM聚类的滚动轴承故障识别方法
机译:参数自适应VMD方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用
机译:滚动轴承的故障检测,诊断和预测:频域方法和隐马尔可夫建模。
机译:基于经验模态分解样本熵和深信度网络相结合的旋转机械结构故障精确诊断方法
机译:基于BAS优化算法的参数 - 自适应VMD方法初期轴承故障诊断
机译:包含陶瓷或金属轴承寿命预测方法的球轴承动态分析方法的发展
机译:基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法
机译:控制器配置为检测机械电动机的早期故障情况,采用非侵入性方法检测机械设备中轴承即将发生的故障,并配置了用于监视电流以预防轴承故障的系统
机译:轴承故障预测器诊断装置,轴承故障标志诊断系统和轴承故障标志诊断方法
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