基于ASRCKF算法的锂电池SOC估算

摘要

针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)估算SOC时需要准确获得系统状态及测量噪声协方差这一缺陷,将基于电池模型输出电压残差序列的协方差匹配思想引入平方根容积卡尔曼滤波,提出了自适应平方根容积卡尔曼滤波算法(ASRCKF).以18650型锂电池为实验对象,建立了戴维南等效电路模型,采用递推最小二乘法辨识电池模型参数,最后,利用UDDS电池实验数据对ASRCFK算法进行了仿真.实验结果表明,传统的SRCKF算法估算SOC产生的均方根误差为3.41％;而提出的ASRCKF算法估算SOC产生的均方根误差仅为0.97％,与传统算法相比具有更高的精度,对噪声的适应能力更强.