盲源分离方法在旋转机械故障诊断中的应用

摘要

在旋转机械故障诊断中,从被监测机器测得的振动信号除噪声干扰外,还常混叠有其它机器的振动.由所测得的此混叠信号中分离出被监测机器的信号,并降低噪声的影响,是提高故障诊断准确性的基础.这里采用四阶累积量迫零算法对机器振动信号进行分离,通过仿真信号及实验室实测振动信号的分离验证,此方法是有效的,可作为旋转机械故障诊断的信号预处理方法.