基于人工神经网络的电火花加工工艺建模方法研究

摘要

电火花加工是一个受多参数影响的复杂随机过程,很难建立一个适当的机理模型.用神经网络技术以铜加工SKD-II为例建立了电火花加工工艺模型,并依据工艺样本中各参数数据的不同特点采用了不同的预处理方法,测试表明效果较好,所建模型能精确地预测出给定条件下的加工工艺参数,反映了该机床的加工工艺规律.另外,采用石墨加工SKD-II工艺数据验证了该方法的通用性及有效性.