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基于EEMD的特征提取及其在齿轮裂纹故障诊断中的应用

         

摘要

为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号.对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构造齿轮裂纹故障特征向量,选用基于径向基核函数的支持向量机分类方法进行不同裂纹深度齿轮的识别.结果 表明:结合时域特征参数和EEMD能量特征参数构造的齿轮裂纹故障特征向量能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型.

著录项

  • 来源
    《机床与液压》 |2020年第20期|161-166|共6页
  • 作者

    唐静; 王二化; 朱俊; 李栋;

  • 作者单位

    常州信息职业技术学院 常州市高端制造装备智能化技术重点实验室 江苏常州213164;

    常州信息职业技术学院 常州市高端制造装备智能化技术重点实验室 江苏常州213164;

    常州信息职业技术学院 常州市高端制造装备智能化技术重点实验室 江苏常州213164;

    常州信息职业技术学院 常州市高端制造装备智能化技术重点实验室 江苏常州213164;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 圆柱齿轮;
  • 关键词

    EEMD; 特征提取; 齿轮; 裂纹故障;

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