数控机床主轴振动信号监测及提取方法优化研究

摘要

为进一步提升数控机床主轴生产率和使用寿命,研究了预测与健康管理系统.以机床系统主轴振动信号为研究对象,着重研究振动信号监测及优化方法,提出利用三次样条插值函数的优化分析算法提取时频域特性.实验结果表明,对比常规FFT算法,此算法幅值误差精度提高了32％以上,保证了机床主轴运行监测数据的精确性.构建全面、结构简单、通用性强、精度高的监测系统是机床健康运行的保障和未来发展的必然趋势.