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李建林; 王哲; 许德智; 马福元; 孟高军;
储能技术工程研究中心(北方工业大学) 北京 100144;
江南大学 物联网工程学院 江苏 无锡 214122;
浙江浙能技术研究院有限公司 浙江 杭州 311121;
南京工程学院 江苏 南京 211167;
数据驱动; 锂离子电池; 寿命预测; 传统方法; 现有方法;
机译:数据驱动的锂离子电池健康评估和寿命预测:综述
机译:使用数据驱动方法回顾车辆锂离子电池的剩余使用寿命预测
机译:基于模型的方法与数据驱动算法的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:数据驱动的轴承失效寿命预测模型。
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:锂离子电池的数据驱动健康估算和寿命预测:综述
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。
机译:用于锂离子电池容量的数据驱动模型衰落和寿命预测
机译:锂离子电池容量衰减和寿命预测的数据驱动模型
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