计及边缘计算任务分配优化的电能质量分析

摘要

针对传统的电能质量分析需要在低压侧部署大量的监测站,且对通信通道和计算设备的数据传输能力及计算能力有一定要求,提出一种计及边缘计算任务分配优化的电能质量分析方法.首先构建云边协同模式下的电能质量分析系统框架,将电能质量分析算法希尔伯特黄变换(HHT)部署于边缘层,从而构建一种基于边缘计算的电能质量分析模型;然后分析电能质量监测的任务分配问题,利用遗传算法对其进行求解,生成最优任务分配策略.以某一台区下的电能数据为例,验证了所提方法的可靠性和准确性,同时将任务分配优化后的结果和现有方法对比,所提方法具有更低的能效代价,可广泛应用于实际工程.