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结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测

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摘要

从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型.提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测.实例证明了方法的有效性.

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来源
《低压电器》 |2015年第20期|61-65|共5页
作者
何维民; 邹云峰; 梅飞; 张昕; 孔月萍; 梅军;
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作者单位

江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210000;

江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210000;

河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;

江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210000;

江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210000;

东南大学电气工程学院,江苏南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济功率分布、损失函数;
关键词
主元分析; 神经网络; 合理线损; 预测模型;

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