基于帕莱托最优的多目标并网型微电网经济运行方法研究

摘要

针对光储荷微电网系统,建立了基于降低用能成本,提升并网点稳定性的多目标、多约束优化模型.采用模拟退火算法的多种储能系统的动态充放电功率随机预测,确认多目标下微电网最优运行的帕莱托边际,辅助微电网运营方快速确定在不同运行需求下最合适的微电网运行计划,在尽量小的并网点功率波动下实现较好的经济收益,同时兼顾了新能源的就地消纳.