基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测

摘要

首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量.结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.2153％,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值.