用函数链神经网络建立油气水层解释模型

摘要

为了克服用ＢＰ网络建模进行油气水层评价存在的误差，采用函数链神经网络建立识别模型。该文介绍了用此方法建立的三个模型：气测解释模型、地质测井综合解释模型、气测地质测井综合解释模型，并介绍了现场及完井后的解释评价情况。网络采用增强输入模式的方法，用单层网络训练样本，达到理想效果，三个模型的识别率都是１００％。