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陈新元; 谢晟祎;
福州墨尔本理工职业学院信息工程系 福建福州350108;
福建农业职业技术学院实验实训中心 福建福州350119;
文本表示模型; 特征矩阵; 降维; 聚类; 神经网络;
机译:结合类别信息和潜在语义索引进行文本分类的降维
机译:文本分类中降维技术的比较方法
机译:基于本体的Web文本文档分类降维的新方法
机译:使用深度前馈神经网络对孟加拉语文本进行降维分层表示
机译:基于质心的降维方法,用于对高维文本数据进行分类。
机译:使用深度神经网络和降维技术来协助诊断神经退行性疾病
机译:一种有效的基于类质心的降维方法用于文本分类
机译:通过降维降低文本分析。
机译:为了使计算机可行的降维方式,使用该程序的降维搜索引擎设备空数值队列,降维设备和所述降维设备,以及
机译:神经网络结构扩展方法,降维方法以及使用该方法的设备
机译:使用多维数组的降维聚类文本单元
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