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姚柳叶; 王笑; 钱志余; 李韪韬; 邢丽冬;
南京航空航天大学生物医学工程系;
南京211106;
立体视觉疲劳; 主成分分析; BP神经网络;
机译:基于PCA和BP神经网络的BOF炼钢过程终点磷含量预测模型
机译:基于PCA和BP神经网络的股价预测模型。
机译:基于PCA-GA-BP神经网络的金价预测
机译:基于PCA-BP神经网络组合模型的港口货物吞吐量预测研究
机译:一种基于晶体可塑性的方法,用于建模疲劳裂纹萌生和估算材料系数,以预测微观,纳米和宏观尺度的疲劳裂纹萌生寿命。
机译:使用反向运动跳跃力-时间特征来预测疲劳:PCA可以区分神经肌肉疲劳与代谢疲劳
机译:基于PCA和BP神经网络的股价预测模型
机译:基于ONERa模型的恒定幅度飞行模拟加载疲劳裂纹扩展预测研究
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:案例研究钢在接触压力疲劳强度,冲击强度和弯曲疲劳强度方面表现出色
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