基于SVM和DS证据理论的图书馆读者借阅行为分析

摘要

文章针对当前读者人数规模持续扩大且借阅行为日益多样化,而传统图书馆读者的借阅行为分析存在工作效率不高、精度低等缺陷已经难以满足要求等问题,提出一种基于支持向量机和DS证据理论的新型分析方法。首先,对当前学术界有关读者借阅行为的研究现状进行了深入分析,在此基础上将图书馆读者借阅行为特征进行了提取,同时完成数据聚类。其次,基于支持向量机来完成特征参数分类,再将其转化成DS证据基本信度。最后,基于DS证据理论实证分析读者借阅行为,结果显示本次研究准确率高达88%,明显高于其他分析方法。