不确定扰动下带有缓冲区的作业车间调度仿真与优化

摘要

针对车间生产中不确定扰动因素影响调度方案实时执行的问题,提出了一种不确定扰动下带有缓冲区的作业车间调度方案,将仿真技术与智能优化算法相结合处理生产车间系统中的扰动性因素.该方案采用服从正态分布的随机变量描述不确定加工时间,使用服从均匀分布的区间数方法描述平均故障间隔时间和平均修复时间,通过改变严重堵塞设备前缓冲区参数的大小来影响最大完工时间;基于Plant Simulation软件构建作业车间生产的不确定调度仿真模型,并利用遗传算法对该模型进行求解.实例仿真结果表明,通过调整缓冲区时间参数可获得最优的适应度值,验证了本文方案能够有效降低不确定加工时间和随机机器故障对车间生产调度的影响.