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王杰; 陈锴鹏;
郑州大学电气工程学院;
支持向量机; 决策函数; 粒子群算法; 预测控制;
机译:一种新型自适应突变PSO优化SVM基于Semg的手势识别的SVM算法
机译:基于SVM-HDMR模型和PSO算法的泵作为涡轮机的优化优化
机译:基于粒子群优化(PSO)的优化支持向量机(SVM),用于加密货币预测
机译:基于LSSVM的改进PSO优化的厚板辊底式正火炉温度预测控制研究。
机译:基于混合多群PSO-LP算法的循环存储系统的优化设计和运行。
机译:基于精细分散熵和SVM优化突变SCA-PSO的滚动轴承故障诊断
机译:基于SVM的PSO参数优化,用于分析英语的航班评论服务
机译:ada编译器验证摘要报告:证书号900131I1.10268 Telesoft和BBN TC2000 psOs ada 4.0 for BBN TC2000 / nX 1.0 to TC2000 / psOs。
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:基于粒子群优化(PSO)的移动自组织网络(MANET)入侵检测系统(IDS)
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
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