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基于相空间重构和最小二乘支持向量机的滑坡预测

             

摘要

针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型.试验结果表明,模型具有较高的精度,是科学可行的.

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