水稻需水量预测的ANFIS构建及应用

摘要

以“中国东北大米之乡”富锦水稻灌区为例，建立了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的水稻需水量预测模型，通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则，从而实现了对水稻需水量的预测，并且与BP模型的比较，结果表明该模型具有很高的预测精度，对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源，促进农业的可持续发展具有一定意义．