基于小波ARMA模型的零售商品库存预测

摘要

cqvip:为了提高库存需求预测的准确率,增强零售企业对市场需求的适应能力,提出一种基于小波变换和ARMA(自回归滑动平均)模型的库存需求预测方法。先采用小波变换对数据进行去噪,然后对各尺度下的小波系数进行重构,建立较能反应其本质规律的ARMA模型,最后得到预测结果。实验结果表明:预测误差相当于真实均值的5.05%——说明预测误差合理;预测误差的标准差为14.04——说明预测误差的波动不大,预测稳定。