基于无人机倾斜摄影的嘉兴老城区住宅识别

摘要

为了应对老城区房屋数据信息不足、获取不便的问题,提出利用无人机(UAV)倾斜摄影测量技术实现老城区住宅自动识别的方法.根据老城区典型多层住宅的外立面特征,确定出阳台构造、立面朝向和房屋长宽比3个参数控制的住宅判别标准.通过无人机摄影测量获取嘉兴研究区的密集匹配点云、数字正射影像(DOM)和数字表面模型(DSM)数据.融合DOM及DSM数据提取单体建筑轮廓,分割出单体房屋点云.基于RANSAC算法提取房屋立面点云并确定立面朝向,根据立面的点云空间分布判断立面长度及阳台构造.试验表明,在研究区应用该方法识别典型住宅的准确率可以达到90％.