面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型

摘要

为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.?依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.?运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.?运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.?基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.?经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.